参会时间: 2023

杨善林教授，中国工程院院士，合肥工业大学教授、管理科学与工程一级学科博士授权点首席博士生导师。1985年在合肥工业大学计算机与信息学院获得硕士学位后留校任教。曾任合肥工业大学副校长。兼任国务院学位委员会“管理科学与工程”学科评议组成员、中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、国际信息系统学会中国分会副理事长等。现任合肥工业大学学术委员会主任，“智能决策与信息系统技术”国家地方联合工程研究中心主任。

在科学研究方面，重点研究了智能决策理论与技术、信息系统理论与技术以及发展战略规划与系统管理理论，在理论与实践的结合上取得了创新性成果。获国家科技进步二等奖2项，中国机械工业科学技术一等奖1项，教育部自然科学一等奖1项，省部级科学技术一等奖6项、二等奖3项，出版学术著作5部，在国内外重要期刊和国际会议上发表学术论文800余篇。

在人才培养方面，围绕创新型人才的培养目标，深入开展教学内容改革、培养模式创新和教学团队建设，获国家级教学成果二等奖3项，获评国家级高等学校教学名师奖和中组部、中宣部、统战部、人事部、教育部、科技部等六部委授予的留学回国人员成就奖。并获安徽省社会科学二等奖(教材)、安徽省优秀教学软件二等奖各1项、主编普通高等教育十五国家级规划教材3本、参编普通高等教育十五国家级规划教材1本。2008年获评国家级高等学校教学名师奖，2014年被授予全国五一劳动奖章，2015年荣获复旦管理学杰出贡献奖。

现为香港科学技术大学（广州）讲席教授（Chair Professor）；担任美国罗格斯－新泽西州立大学杰出教授(Distinguished Professor)、RBS院长讲席教授；学术休假期间担任百度研究院副院长并主管5个实验室。熊辉教授主要研究领域涵盖数据挖掘、商业智能、以及人力资源大数据。他获得的部分荣誉包括AAAS Fellow、IEEE Fellow、ACM杰出科学家、中国教育部长江讲座教授、中国国家基金委海外杰青B类（海外及港澳学者合作研究基金）、哈佛商业评论2018年“拉姆.查兰管理实践奖”-全场大奖、2017 IEEE ICDM Outstanding Service Award、ICDM-2011最佳研究论文奖、和AAAI-2021最佳论文奖。 熊辉教授是Encyclopedia of GIS (Springer)的共同主编，ACM SIGKDD Secretary、 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 和 ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS)的编委。曾担任ACM KDD 2012企业及政府专题的共同程序委员会主席、IEEE ICDM 2013的共同程序委员会主席、IEEE ICDM 2015的共同大会主席，以及ACM KDD-2018的研究专题程序委员会主席。在人才培养方面，熊辉教授指导的大多数博士毕业生均成为美国知名大学TENURE-TRACK教授，包括田纳西大学 (University of Tennessee-Knoxville)、亚利桑那大学 (University of Arizona)、纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University、中佛罗里达大学（University of Central Florida）、乔治梅森大学（George Mason University、香港城市大学、肯萨斯大学（University of Kansas）、和欧洲高等商学院 (ESCP Business School - Paris)。

闫妍，管理世界杂志社处长、研究员。曾获得中国科学院卢嘉锡青年人才奖、中国科学院青年创新促进会会员、国务院研究室年度研究成果二等奖、国家发改委中青年干部经济研讨会优秀论文奖等荣誉。在中英文权威期刊上发表学术论文40余篇，8篇政策研究报告得到国家主要领导人的重要批示。主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后基金特别资助等课题。

敖翔博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，硕士生导师。研究方向为智能金融、数据挖掘与自然语言处理。先后主持国家自然科学基金项目3项，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金（获优秀奖）、腾讯广告犀牛鸟专项基金、阿里巴巴AIR计划、蚂蚁金服金融安全专项基金等10余项科研项目，在IEEE TKDE、KDD、WWW、ICDE、SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI等国际权威期刊和会议上发表论文50余篇，其中中国计算机学会推荐A类会议26篇。入选北京市科技新星、中科院青促会、微软亚洲研究院“铸星计划”、中科院计算所卓越之星。曾担任IJCAI2018/2019/2020、AAAI2019/2020/2021、ICDM2019/2020/2021、ECML-PKDD2020/2021、ACL2021、EMNLP2021等会议程序委员会委员。

柴一栋，合肥工业大学黄山青年学者，研究员。分别于北京理工大学和清华大学获得学士和博士学位。研究领域包括机器学习、大数据管理与应用（含商务智能管理、网络安全管理和智慧医疗管理等）。研究成果发表于MIS Quarterly, Information Processing and Management, Knowledge-Based Systems和Applied Soft Computing等国际知名期刊及Workshop on Information Technology Systems（WITS）、INFORMS Workshop on Data Science、International Conference on Information Systems (ICIS) 等国际会议。担任Production and Operations Management (POM)、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (IEEE TDSC) 等国际知名期刊审稿人。曾荣获清华大学优秀博士论文荣誉。

上海财经大学信息管理与工程学院副教授。2015年毕业于巴黎第六大学与法国国立电信研究院，获得博士学位。主要研究兴趣包括数据挖掘、数据安全、机器学习、金融科技等。近年来，在MIS Quarterly, IEEE Transaction on Dependable and Secure Computing, Decision Support systems, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Expert Systems with Applications, World Wide Web Conference, AAAI Conference on Artificial Intelligence等国内外知名期刊及会议上发表论文20余篇。主持国家自然科学基金项目2项，教育部语委重点项目1项。任UIC、AAAI、IEEE SCI等国际会议程序委员会委员，以及Decision Support Systems，IEEE Trans. on Services Computing等期刊审稿人。

王尧，西安交通大学应用数学专业博士, 西安交通大学管理科学与工程专业博士后。现为西安交通大学管理学院智能决策与机器学习研究中心副教授、博士生导师。在加入西安交通大学管理学院之前，为西安交通大学统计系副教授。王尧的主要研究方向为机器学习方法在图像视频数据分析、推荐系统、组合优化等方面的理论与应用研究，已在人工智能与数据科学权威期刊(如IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS等)以及CCF-A类顶级会议(如CVPR, ICCV, ICML等)共正式发表学术论文40余篇, 并有多篇论文在管理运筹权威期刊(如JOC, ORL等)待发表。研究成果曾获2018年陕西省科学技术一等奖。主持国家重点研发计划项目子课题，国家自然科学基金青年、面上项目，中国博士后特别资助项目等多项基金。

张瑾，中国人民大学商学院副教授，博士生导师。目前担任中国人民大学商管理科学与工程系副主任，中国信息经济学会、信息系统学会中国分会理事。分别于2013年、2009年、2006年获清华大学管理学博士、工学硕士和工学学士学位。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖，北京市哲学社会科学优秀成果奖等荣誉。在国内外重要学术期刊与会议上发表学术论文三十余篇，包括四篇UTD 24期刊论文。主持三项国家自然科学基金项目，其中一项在基金委后评估中被评为“特优”，并带领团队在汽车、电信、传媒、互联网等行业完成多个政府和企业课题。主要教学与研究领域包括人工智能与数字经济，大数据分析与管理，机器学习与商务智能等。

何贤杰，上海财经大学会计学院讲席教授、博士生导师，会计与财务研究院副院长。研究论文发表于 The Accounting Review, Journal of Accounting Research, Contemporary Accounting Research, Journal of Financial and Quantitative Analysis,《管理世界》等国内外主要会计与财务学术期刊，并主持完成多项会计大数据相关的课题。

林志杰，清华大学经济管理学院管理科学与工程系副教授、中国信息经济学会理事会常务理事、青工委主任。他从新加坡国立大学获得信息系统专业博士学位，研究兴趣包括信息系统经济学、共享经济、电子商务、社交媒体等，研究成果发表于MIS Quarterly、Information Systems Research、Journal of Marketing等期刊。

卢向华，复旦大学管理学院教授/博导，国家自然基金优秀青年基金获得者，2020年邬家培奖获得者。她的研究方向为数字经济下的用户行为实证分析及运营机制设计。她在国内外高水平期刊上发表学术论文40余篇，其中包括10篇UTD期刊论文如Management Science，Journal of Marketing, Information Systems Research, Marketing Science, Productions Operation Management等。目前已经作为负责人主持了5项国家自然基金项目，并独立了完成了多项省部级科研项目以及政府与企业横向咨询课题，研究成果多次被主流媒体报导并为企业所采纳实践。

张紫琼，哈尔滨工业大学经济与管理学院教授。研究方向为电子商务、消费者行为。近年来，在MISQ、TM、JTR等期刊发表录用论文30余篇；主持国家自然科学基金3项(青年项目、优秀青年项目和面上项目)以及教育部新世纪优秀人才支持计划项目、教育部霍英东教育基金青年教师项目各1项。

兼任中国管理科学与工程学会副秘书长、中国管理科学与工程学会大数据与商务分析分会理事、中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会常务理事等。

曹志冬，研究方向为社会计算与大数据、公共卫生应急管理、时空统计分析。2008年获理学博士学位，现为中国科学院自动化研究所的研究员、博导，国家杰出青年科学基金获得者。任新冠肺炎疫情联防联控机制科研攻关组信息化专班的专家组成员、“十四五”和2021-2035年国家中长期科技发展规划战略研究报告人工智能组的执笔人及多个国家一级学会的专委会委员、理事、常务理事。主持国家科技重大专项、国家科技重点研发计划、基金委重大研究计划等资助国家级课题十余项，发表SCI\SCIE\SSCI\EI检索论文80余篇，主编/主译著作3部，获军队科技进步一等奖、二等奖、中国仿真学会自然科学一等奖等科技奖励8项。新冠抗疫成果获得国家领导和部委领导高度认可和重要批示，新冠学术成果得到大量报道、转载和引用。

冯绪，天津大学管理与经济学部副教授，研究方向为金融大数据分析、资产定价、公司金融等。在《管理科学学报》、Journal of Economic Dynamics and Control、European Journal of Finance等期刊发表论文30余篇。论文多次入选CICF、CFRC、FMA、EFM等国际会议。担任Journal of Management Science and Engineering助理编辑、Finance Research Letters副主编。

贾忠伟，博士，北京大学教授，北京大学人工智能研究院兼职教授；中国防痨协会互联网分会副主任委员，国家CDC传染病风险模型。主要研究方向：重大及新（突）发传染病风险模型研究；药物滥用（精麻药品）及相关疾病预防与控制；基于人工智能和区块链技术的新型公共卫生管理范式。

王静远，北京航空航天大学教授、博士生导师，北航数据智能研究中心副主任。研究方向为数据挖掘与智慧城市，在大数据、人工智能、城市管理等领域出版学术专著2部，发表学术论文50余篇，包括IEEE TKDE、IEEE TMC、IEEE TFS、ACM TOIS、SIGKDD、AAAI、Ubicomp、INFOCOM等CCF A类顶级论文20余篇，累计引用1900余次，最高影响因子12.02，并有1篇论文为获得ESI高被引、核心结论进入WHO疫情防控指南。 担任国务院新冠疫情联防联控机制科研攻关组专家、首都公共卫生高端智库理事、中国疾病预防控制中心特聘专家，因新冠疫情防控期间的突出贡献，被授予“北京市抗击新冠肺炎疫情先进个人”荣誉称号。担任管理科学与工程学会人工智能与管理分会委员、中国城市科学研究会城市大数据专委会委员、中国计算机学会高级会员。获得WGDC全球前沿科技青年科学家、《管理世界》期刊优秀论文奖、DMKD最佳论文奖等荣誉。

谭索怡，国防科技大学系统工程学院讲师。主要研究方向为复杂网络大数据分析、链路预测、人类行为动力学等。通过将大数据技术应用于灾害条件下大规模人类行为规律挖掘和模式提取，促进了自然灾害救援方式的转变，在多个国内外重大灾害事件的应急救援中得到广泛应用。

疫情期间，参与国家自然科学基金新冠疫情专项、四川省科技厅新冠疫情专项研究，围绕新冠肺炎疫情传播分析评估、防控措施评价、疫情发展预测等，为科技委、自然科学基金委、多个省科技厅等提供分析报告和决策建议20余份，有效地为国家和各省级部门科学抗疫提供了决策支持。

王阳，女，西北工业大学管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为智能决策与优化、组合优化、医疗运作管理等。于2008年、2011年在西北工业大学计算机学院获得学士、硕士学位，2013年在法国昂热大学获得博士学位，之后分别在法国昂热大学和加拿大西门菲莎大学从事了博士后研究工作，2014年进入西北工业大学管理学院工作。主持国家自然科学基金项目2项，省部级科研项目4项。在国内外学术期刊上共发表论文20余篇，其中包括经济管理领域顶级UTD-24期刊Informs Journal On Computing (IJOC) 2篇。

王翀，现任北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系副教授，北京大学流通经济与管理研究中心负责人。他的研究关注数字经济环境下，商业与社交场景中信息产生、传播和使用中的管理问题。研究兴趣包括社交媒体与线上社交网络，平台经济中的机制设计，金融科技，智能技术与经济行为，数据治理与数字隐私等。他的多篇研究成果发表于MIS Quarterly，Management Science，Information Systems Research等国际顶级学术期刊，并在MIS Quarterly和Information Systems Journal任Associate Editor。王翀教授2012年于香港科技大学商学院获得管理学博士学位；2012年至2017年任教于香港城市大学商学院。

刘冠男，北京航空航天大学经济管理学院副教授、博士生导师，北航数据智能研究中心副主任，入选北航青年拔尖人才计划。2016年博士毕业于清华大学，研究方向为数据挖掘与商务智能。研究成果发表于IEEE TKDE, DSS, ACM TKDD, ACM TIST等领域权威期刊，并在KDD，ICDM等数据挖掘顶级会议上发表论文。担任TKDE, KDD, AAAI, IJCAI等数据挖掘与人工智能的顶刊及顶会的审稿人和程序委员。主持和参与国家自然科学基金项目3项，同时主持科技部国家信息安全计划项目4项，获优秀项目和优秀团队，研发的“基于人工智能的电信反诈系统”在监管部门落地应用。任人工智能技术与管理应用研究会副秘书长。

赵玺，西安交通大学管理学院教授，仲英青年学者，陕西省医疗健康大数据工程研究中心主任，大数据算法与分析技术国家工程实验室的社会大数据分析与应用研究中心主任，中国管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用研究会秘书长。

赵玺于2007 年赴法国中央理工大学攻读计算机科学博士学位，2010年赴美休斯顿大学任研究助理教授。他大数据挖掘、模式识别、大数据行为与决策跨学科领域发表国际顶级期刊IEEE T.PAMI，IEEE T.

Cybernetics和管理领域国际著名期刊DSS，TM等SCI、EI文章70 余篇。先后主持了国家自然科学基金，教育部-中国移动科研基金项目，陕西省发改委资助的创新能力建设项目，中兴、华为、腾讯、中铁智能等国际知名企业研发课题等十余项个大数据项目。

赵玺团队的研究工作多次收到中美媒体的广泛关注，特别是2018年中央电视台一套综合频道周末黄金档播出的我国首档聚焦智能科技的科学挑战类节目“机智过人”栏目，基于赵玺团队的大数据行为分析工作做了专题节目，成果入选中国“智能先锋”。

谭勇 华盛顿大学Michael G. Foster商学院信息系统教授、信息系统与运营管理系主任，清华大学经济管理学院长江学者讲座教授，INFORMS信息系统协会杰出会士，USTC-UW全球商业与金融创新研究院副主任。 谭勇教授在华盛顿大学获得物理学博士（师从2016年诺贝尔奖获得者David J. Thouless教授）和工商管理博士双博士学位。 谭勇教授的研究方向包括电子、移动和社交商务，大数据，人工智能，信息系统经济学，社会与经济网络，共享经济，金融科技以及健康IT，在Management Science, Information Systems Research, Operations Research, Management Information Systems Quarterly, INFORMS Journal on Computing, IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Transactions on Software Engineering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等信息系统及相关领域顶级期刊上发表论文超过80篇。 他曾担任Information Systems Research和Management Science副主编，现担任Information Systems Research的高级编辑；曾是2010年CIST的联合主席，2012年INFORMS的分会主席，2013&2021年ICIS的联合主席，2014年WITS的联合主席，以及2019年INFORMS数据科学研讨会的联合主席；曾获多项学术和教学奖励，包括2017年信息系统管理科学最佳论文奖，2012年信息系统协会（AIS）最佳出版物奖和2012年信息系统研究最佳论文亚军奖。 谭勇教授指导和培养的博士生现就职于卡内基梅隆大学，普渡大学，印第安纳大学，圣母大学，得克萨斯大学达拉斯分校，佐治亚州立大学，佛罗里达大学，亚利桑那州立大学，加利福尼亚大学尔湾分校等著名高校。

王博，北京理工大学管理与经济学院特别研究员、博士生导师。近五年来，围绕多源数据驱动的能源资源可持续发展与管理研究，先后主持国家自然科学基金 、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金等项目10余项。近年来，在Omega、Energy Econometrics、管理世界等国内外期刊发表论文30余篇，其中ESI高被引4篇。申请人搭建的数据平台与分析系统获批软件著作权6项，申请发明专利4项；提交政策提案与报告10余份，获国办、工信部、首都高端智库等采纳、批示、立案或应用；获教育部自然科学奖、北京市自然科学奖，管理科学学会学术类管理科学奖等多项奖励和荣誉。